波波算法笔记

Bob Peng

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LLama3模型架构分析

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LLama3模型架构分析 ❝ 首先回忆一下gpt架构。主流的大语言模型几乎都是由生成式GPT改进而来 [图片] LLama3 相较与GPT2的模型架构还是有改进的: 位置编码 :去除了绝对位置编码,采用了旋转位置编码 RoPE ,可以兼顾相对位置和绝对位置的信息以提高模型的泛化能力。 分组查询注意力
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2025-04-01
大二大三学校不让出去实习怎么办

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大二/大三学校不让出去实习怎么办? 最近有很多同学有问我这个问题,因为我算是我们那一批最早出去实习的一个人,今天说说我怎么打破规则的,从学校走到职场的 我怎么出去的 我当初去请假的时候,学院是严格不批准的,因为你是一个学生,你的基本任务就是要完成学业。但是由于计算机专业的特殊性,我之前也讲过了,我必
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2025-04-01
打怪升级之路找工作篇一

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打怪升级之路—找工作篇(一) 最近一段时间,我一直有在投递简历,找工作。 如果你也是这样,你可能会存在着这样的问题:简历该怎么写?面试开始前应该做哪些工作?面试时该怎样去表现? 我在最起初也是一脸茫然。但经历了大量的面试,对于面试也是有点心得想分享给大家。 ** 简历 ** ** 简历结构 ** 一
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2025-04-01
大模型评估框架OpenCompass

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最近一段时间都在做模型的微调与预训练。但是经过模型调参的模型并不一定能力提升,而且主观的几个问答并不能体现模型在模型方面的能力,我们需要更加直观的测试结果。 所以就有了模型评测,目前比较高效、便捷的框架就是OpenCompass。接下来围绕OpenCompass的实战聊聊。 OpenCompass安
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2025-04-01
大模型训练框架LLaMAFactory覆盖预训练指令微调强化学习评估全流程

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大模型训练框架LLaMA-Factory,覆盖预训练、指令微调、强化学习、评估全流程 ** ** ** 1. 项目背景 ** 开源大模型如LLaMA,Qwen,Baichuan等主要都是使用通用数据进行训练而来,其对于不同下游的使用场景和垂直领域的效果有待进一步提升,衍生出了微调训练相关的需求,包含
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2025-04-01
大模型学习资源汇总我也在学习你可不要落下

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❝ 大家好,我是 Bob! 😊 一个想和大家慢慢变富的 AI 程序员💸 分享 AI 前沿技术、项目经验、面试技巧! 欢迎关注我,一起探索,一起破圈!💪 ❝ 最近笔者波波自己也有在好好学习喔,你也不能落下,所以把自己汇总的资源分享给大家参考。 论文系列 https://blog.csdn.net
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2025-04-01
动手学深度学习v2学习篇预备知识一

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《动手学深度学习》v2学习篇--预备知识(一) 前言 嘿!这里是笔者的《动手学深度学习》v2学习篇,最近一段时间由于工作需要,目前在深度学习“深度学习”,以下皆为学习笔记与思考的分享。欢迎指正与follow。 本次分享:数据基本操作 torch数据创建你会发现与numpy非常相似,张量(tensor
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2025-04-01
大语言模型Tokenizer原理以及算法讲解一

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大语言模型Tokenizer原理以及算法讲解(一) tokenizer的定义 tokenizer也叫分词器 作用: • 文本序列 通过 Tokenizer 被转化为 数字序列 (token 编号/id)。 • 是训练和微调大型语言模型(LLM)必不可少的一部分。
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2025-04-01
当了面试官才明白的几个点

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当了面试官才明白的几个点 今天也是有机会为我们公司面试一位NLP算法候选人(211应届硕士研究生)。这是我第一次从另一个角度看待这场选拔。 早早读了他的简历,挑了一些基础知识、常见的业务问题、coding代码。 岗位匹配度 面试过程中,候选人描述到在图像识别方向的经历与项目更加丰富,我简单问了一些在
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2025-04-01
独立开发从0到7位数大佬踩过的坑你还在跳吗

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独立开发:从0到7位数,大佬踩过的坑你还在跳吗? “ 最近我一直有在关注独立开发这个圈子。刷了很多推文,看了很多内部资料,和很多同行的大佬交流了想法。给了我很多的启发,甚至我觉得从某些方面,会颠覆一个普通程序员的认知。 特此我总结一下自己对小团队开发的踩坑与看法,分享几个我印象最深的点。 独立开发大
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