聊聊我眼中的deepseek R1

这次的年前的deepseek的王炸R1模型，给我最大的震惊就是思维链（cot）的能力。它以“无需复杂指令，一键生成优质内容”的标签横空出世，智能模型越来越“懂人心”。

从“服从指令”到“预测意图”

与传统的AI能力相比，他在反思用户指定的同时也会对指令的深度进行推理，预测用户的下一步需求以及深度的意图。

提示词工程的静默革命

我们已经不需要费尽心思去构建一整套提示词模板让模型输出精准的回复。

传统的提示词，正在慢慢的消融，但是提示并没有，而且进阶到了更高级的存在。

这场变革不是提示词的消亡，而是交互范式的升维，表现在两点：

基础指令的隐形化

诸如“用学术风格写作”“控制在500字以内”等机械要求，已逐渐被AI自主学习取代。用户不再需要事无巨细地设定基础参数

创意提示的爆发

设计师只需说"赛博朋克感的春节海报"，R1就能融合灯笼与霓虹灯元素；编剧输入"太空版甄嬛传"，立即获得星际宫斗剧本框架。这种"创意催化剂"效应，正在重塑内容生产链路。

当同行还在比拼token长度时，DeepSeek已经在下个赛道竖起标杆。R1展现的不仅是模型能力的突破，更是对人机交互本质的深刻理解