网易-NLP算法实习生一面，我用梯度下降优化自己

很久没发文章了，因为最近忙于学校的考试以及 面试 。之后的每一次面试都会记录。

出于在学校学不到技术、不想摆烂，我拼命投简历面试，从学校走到了企业。

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这一次，出于想去更大平台、更好发展环境、想大胆折腾。我想从长沙走向一线城市，从小企业走向中大厂！

记录--网易的NLP算法面试

也是经过一小轮大厂投递，我拿到了网易-NLP算法实习生的面试机会。

其实也很不容易，我自己的个人定位偏向语言模型算法方向，这个岗位要求在大厂非常高，大多数都是优秀硕士起步。我一个双非本科着实很难拿到机会，何况还不是应届生。

我的准备

1.leetcode算法热题100

2.有关语言模型方向所有八股背记。（有个几百页）

3.狠狠完善自己的简历，扬长避短

4.回顾所有项目细节，实习经历。

出乎意料的面试流程

当时约的是晚上7点，我早早下班做好准备。

面试官环节

我的预想是一面：手撕算法+八股+简历问

实际的一面：拷问 简历细节

首先简单的 自我介绍 ，我: 个人信息+教育背景+实习经历+面试换岗目的

然后面试官对着简历的 实习经历 、 项目经历 进行考察。

对于实习经历：

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你在xxx公司实习的主要工作内容。

你们开发xxx的目的是什么?

xxx工作内容使用什么框架、什么方法。

对于xxx有进行过研究和修改吗？

为什么使用xxx方法而不使用xxx？

可以介绍xxx技术吗？

你发现xxx有什么缺点和优势吗？

xxx有什么不足之处吗？

你在做xxx任务时有遇到什么问题吗？你是怎么优化的？

对于项目经历：

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1.简单介绍一下你的项目?

2.你在xxx目中负责什么内容？

3.其他的同上

我的环节

面试官问完后，就改到我自己发挥了。

我知道我的学历和技术是没有优势的，这没学历没paper玩不过高校硕士/博士的。

但是考核的方向还有人才观：

我自认为，我一路走来的各种经历，慢慢让我具备了这些品质，甚至很突出。

我有我的故事和经历。那我就要用这些打动面试官，更直观看到我的品质。

我回顾了从进入大学以来的所有经历，从一窍不通的小白走到现在的困难与煎熬、又怎么克服了。我总结了我的优势：

• 学习主动性非常强
• 沟通反馈能力强
• 具备独立解决问题的能力

看到面试官的表情，我知道我的经历确实有打动他。

我的提问

• 岗位期待
• 团队构成
• 业务场景

反思

我惊喜发现了一种能力需要提升！！！ 引导式问答

面试官的很多问题其实是基于我的上一个回答，或者某一段做出的衍生。so,我发现对于自己不太了解的知识，可以在回答方面尽可能规避。多说一点自己深度做过的技术，在回答过程中多刷几遍关键词。把问题引导到熟悉的领域，有自己的心得，就可以大胆自信发言。那么这次面试就不会差到哪去！

当然过程暴露了自己的很多 问题 ：

1.准备没有充分，应该问hr，本次面试 流程 、内容，具体的业务面/技术面。

2.面试的时候，一方面项目做的很浅、没深度，另一方面自己表述的内容也很少，没有具体思考过场景。（待完善、肯定有、自己没 深度思考 ，没完全表述出来）

3.所有写上去的简历内容，必须都要 了解 ，而且必须要有一点深度。否则就不写了

4.大头还是 技术需要沉淀 ，需要深度。

总结

正常面试大约50min。我知道可能自己技术可能还需要沉淀，但她并没有草草结束面试，给了足够的时间和尊重。

后面我从她的口中套话了解到，肯定有比我更优秀的候选人。

还是那句话，哪怕你的学习能力很强，可以到了公司后再学，但是他有更好的拿来即用的候选人，为什么选你呢？

但是于我而言，面试不过是我提升自己的一个手段，这个事件的最差结果是拿不到offer， 我可以接受事件最差的结果
。而且还能学到很多知识，利用面试发现问题、针对性解决。这也是大模型里的 梯度下降 。

随着不断优化自己，这一事件的概率就会慢慢变大，加上大量的投递面试，相信必定会拿到好结果。